デジタル人文学ワークショップ「AIでつながる資料と知識」は、デジタル人文学（DH）におけるAI活用の二つの可能性として、RAG（検索拡張生成）を軸として研究資料や知識基盤とAIの接続がもたらす新たな研究手法について、そして、知識グラフ・Linked Dataによる一次資料と多様な関連資料の連携、歴史人物データやその関連情報の構造化と活用をテーマに課題や展望を共有します。後者については、Linked Pasts Japanの活動の一環とも位置付け、幅広い研究者・実務者が分野横断的に議論し、DHの未来像を描く場とします。ぜひご参加ください。

10:30-12:00 ディスカッション1 デジタル人文学におけるRAGの可能性
話題提供者
岩田 直也（名古屋大学／国立情報学研究所）
太田 葵（産業技術総合研究所）
佐原 恭平（株式会社COTEN）
原田 真喜子（都留文科大学）

13:15-14:00 基調講演　武田 英明（国立情報学研究所）
「セマンティックWeb（たとえば知識グラフ）はデジタル人文学で役立つのか？」（仮）

14:00-14:15 休憩

14:15-15:45 ディスカッション2 一次資料と関連情報・コンテキストの接続
話題提供者
江草  由佳（国立教育政策研究所）
田中 一孝（桜美林大学）
中川 奈津子（九州大学）
Victor Eiti Yamamoto（総合研究大学院大学）

15:45-16:00 休憩

16:00-17:30 ディスカッション3 歴史人物情報の構造化と共有
話題提供者
神崎 正英（ゼノン・リミテッド・パートナーズ）
北本 朝展（情報・システム研究機構）
グラムリヒ＝オカ ベティーナ（上智大学）
山田 太造（東京大学）

全体ファシリテーション
大向 一輝・小川 潤（東京大学）

（18:00より有志による情報交換会を予定しています）